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期刊文章详细信息

数字电路故障模块诊断的神经网络方法研究    

A Neural Network Approach to Block Level Circuits Fault Diagnosis

  

文献类型:期刊文章

作  者:潘中良[1] 熊银根[2]

机构地区:[1]华南师范大学物理系,广东广州510631 [2]中山大学无线电电子学系,广东广州510275

出  处:《中山大学学报(自然科学版)》

基  金:国家自然科学基金资助项目(60006002);广东省自然科学基金资助项目(001172)

年  份:2001

卷  号:40

期  号:4

起止页码:51-54

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、RSC、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘  要:对数字电路系统的测试,提出一种基于神经网络的电路故障模块诊断方法,对方法的诊断系统模型、故障特征的获取、网络结构的确定与调整、诊断的流程等进行了详细论述.由于传统的电路故障诊断方法是通过对故障字典的搜索来确定发生的故障,这对庞大的故障字典来说既复杂又费时。

关 键 词:数字电路 故障诊断 神经网络 遗传进化 故障字典 诊断系统模型  

分 类 号:TN79] TN707

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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