文献类型：期刊文章

作　　者：姚俊峰[1] 江金宏[2] 梅炽[1] 彭小奇[1] 任鸿九[1] 周安梁[2]

机构地区：[1]中南大学热工设备仿真与优化研究所,长沙410083 [2]贵溪冶炼厂,贵溪335424

出　　处：《有色金属》

年　　份：2001

卷　　号：53

期　　号：2

起止页码：42-44

语　　种：中文

收录情况：AJ、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、普通刊

摘　　要：小波分析是一种新的信号处理技术 ,具有良好的时频局部化特征。为了克服BP网络自身算法的缺陷 ,得到更高的学习精度和更快的收敛速度 ,使用小波包分析的特征提取及神经网络的非线性映射特性 ,构造了小波神经网络 ,以此为基础开发出的软件系统具有使用的特征量少 ,建造预报系统较为简单等优点。将之应用于炼铜转炉炉渣重量及成分预报 ,该模型完全能够较准确地预报出渣量和成分。其平均拟合误差为 1 5 % ,平均预报误差为 3 1%

关 键 词：小波分析 神经网络 炼铜 砖炉  炉渣 成分预报  

分 类 号：TF811] TP183]