文献类型：期刊文章

作　　者：屈强[1] 罗金生[2] 于广锁[1] 于遵宏[1]

机构地区：[1]华东理工大学洁净煤技术研究所,上海200237 [2]新疆大学(北校区)化学工程系,乌鲁木齐830008

出　　处：《计算机与应用化学》

基　　金：国家重点基础研究发展规划资助项目 (编号 :G19990 2 2 10 3)

年　　份：2001

卷　　号：18

期　　号：4

起止页码：383-386

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：汽液相平衡常数的计算在化工分离过程中至关重要 ,传统方法参数众多 ,计算过程复杂 ,耗用机时多。本文在文献数据的基础上 ,首先利用过程模拟软件DesignⅡ对汽液相平衡常数进行了计算 ,然后使用三层BP神经网络及L -M算法对汽液相平衡常数进行预测 ,并以其他多种算法作为对比。结果表明 ,预测数据与实验数据吻合相当好 ,L -M算法运算速度明显快于其他算法 。

关 键 词：汽液相平衡常数  人工神经网络 BP神经网络 L-M算法 预测  化工分离 计算  

分 类 号：TQ013.1] TQ015.9