文献类型：期刊文章

作　　者：刘旭[1] 夏金东[1] 吴淼[1]

机构地区：[1]中国矿业大学机电工程系,北京100083

出　　处：《中国矿业大学学报》

基　　金：国家自然科学基金!资助项目 (5 9975 0 85 )

年　　份：2001

卷　　号：30

期　　号：3

起止页码：248-251

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2002026822701)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对超声检测回波信号中可能具有噪声干扰并难以剔除的问题 ,提出了利用“小波降噪”对超声信号进行处理的算法和应用“类别可分性判据”评价特征值的方法 ,并通过实验进行了验证 .首先将小波变换用于超声信号噪声处理 ,然后利用类别可分性判据对缺陷信号的特征选择进行评价 ,最后通过 RBF网络对获得的超声检波信号进行缺陷分类以验证这种方法的有效性 .实验结果表明 :小波降噪算法充分利用了超声回波信号的时域、频域信息 ,不仅降噪效果明显 ,而且缺陷定位准确 ;类别可分性判据对缺陷信号的特征提取也起了定量衡量尺度的作用 .

关 键 词：超声检测 小波变换 特征提取 可分性判据 回波信号 噪声干扰

分 类 号：TB553[物理学类] TN911.7]