文献类型：期刊文章

作　　者：甄斌[1] 吴玺宏[1] 刘志敏[1] 迟惠生[1]

机构地区：[1]北京大学信息科学中心,北京100871

出　　处：《北京大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金! (6 96 35 0 5 0 );北京市自然科学基金! (40 0 2 0 12 );高等学校骨干教师资助!计划资助项目

年　　份：2001

卷　　号：37

期　　号：3

起止页码：371-378

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、INSPEC、JST、MR、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：采用增减特征分量的方法研究了MFCC各维倒谱分量对说话人识别和语音识别的贡献。使用DTW测度 ,在标准英文数字语音库上的实验表明 ,最有用的语音信息包含在MFCC分量C1到C12 之间 ,最有用的说话人信息包含在MFCC分量C2 到C16之间。MFCC分量C0 和C1包含有负作用的说话人信息 ,将其作为特征会引起识别率的降低。

关 键 词：MFCC 说话人识别 语音识别

分 类 号：TN912.3]