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基于图像与神经网络的柴油机气门故障诊断方法研究 ( EI收录)
Study of Diagnosis Methods for Diesel's Valve Tain Faults Based on Picture-Processing and Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]第二炮兵第四研究所,北京100085
年 份：2001
卷 号：19
期 号：3
起止页码：241-244
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：综合信号处理及模式识别理论 ,根据柴油机振动信号的特点 ,提出了一种柴油机气门故障诊断综合方法。详细阐述了将提取图像特征的神经网络法用于柴油机气门故障诊断的原理、过程以及故障分类。试验结果表明 ,该方法值得进一步研究。
关 键 词：柴油机 故障诊断 数字图像 神经网络 气门
分 类 号：TK428]
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