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期刊文章详细信息

柴油机强噪信号的小波去噪辨识  ( EI收录)  

To Identify for Diesel Signals with Strong Noise Based on Wavelet

  

文献类型:期刊文章

作  者:张雨[1] 罗超[2] 张志沛[1]

机构地区:[1]长沙交通学院汽车与机电工程系,湖南长沙410076 [2]上海交通大学振动工程研究所,上海200030

出  处:《内燃机学报》

基  金:湖南省自然科学基金;交通部通达计划资助项目

年  份:2001

卷  号:19

期  号:4

起止页码:365-368

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:介绍了基于小波变换系数门限值和基于小波极大模分解的去噪方法。对前者给出了 4种不同的门限值确定规则 ,对后者给出了使用类似 Mexican hat小波基的二进离散小波计算式。利用前者对由电阻应变片测得的柴油机供油系高压管路压力波信号进行了去噪再现 ,利用后者对含有活塞环胶结信息的柴油机机身振动信号进行了分解去噪。其效果是可以屏蔽背景噪声 ,较好地再现高压油管压力波形 ;可以提升活塞环胶结故障特征强度 ,从而为设备状态辨识工作提供了方便条件。

关 键 词:小波去噪 信号分析 柴油机

分 类 号:TK421.6]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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