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机械故障信号小波包分解的时域特征提取方法研究 ( EI收录)
RESEARCH ON THE EXTRACTION METHOD OF TIME-DOMAIN SYMPTOMS BASED ON WAVELET PACKET DECOMPOSITIONS OF MECHANICAL FAULT SIGNAL
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]东南大学机械系,南京210096
基 金：国家自然科学基金资助项目(59905005)
年 份：2001
卷 号：20
期 号：2
起止页码：25-28
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2001346625742)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：本文利用小波包分解机械故障信号 ,对分解后的不同频带内的分解系数进行时域重构 ,分别对重构时间序列用时域分析的方法提取对故障敏感的特征参数 ,实现对往复机械等复杂机械的故障诊断 ,并以某油田往复泵为例。验证了该方法对这类机械进行故障诊断的有效性。
关 键 词：小波包分析 故障诊断 往复机械 时域特征提取
分 类 号：TH17] O174.2[数学类]
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