登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

声发射源特性的神经网络模式识别研究    

PATTERN RECOGNITION OF THE CHARACTERISTICS OF ACOUSTIC EMISSION SOURCE USING NEURAL NETWORK

  

文献类型:期刊文章

作  者:李家林[1] 董云朝[2] 马羽宽[2]

机构地区:[1]北京军医学院医学工程系,北京100071 [2]吉林工业大学信息科学学院,长春130025

出  处:《无损检测》

年  份:2001

卷  号:23

期  号:6

起止页码:231-233

语  种:中文

收录情况:ZGKJHX、普通刊

摘  要:提出一种对声发射源活动情况进行模式识别的方法。该方法以裂纹的形成、扩展和断裂三个阶段为声发射源 ,通过对声发射的参数进行采样和分析 ,利用不同类型的人工神经网络进行模式识别 ,以判断裂纹的危害程度。该方法也可用于区别噪声、泄漏、裂纹等不同声发射源的声发射信号 。

关 键 词:声发射检验  网络模型 模式识别 裂纹  神经网络 无损检测

分 类 号:TB302.5[材料类] O347.4]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心