期刊文章详细信息
大型水轮机组故障诊断的神经网络方法研究 ( EI收录)
The Research of Neural Network Method in the Faults Diagnosis of Lrge-scale Turbo Units
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]武汉大学动力工程系,武汉430072
年 份：2001
卷 号：20
期 号：2
起止页码：86-92
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：本文针对大型水轮机组状态监测与故障诊断系统 ,对采用神经网络进行故障模式识别的方法进行研究 ,为克服单一神经网络模型诊断方法的局限性 ,对现有的网络模型进行了分析和比较 ,提出并探讨了多种神经网络技术应用于故障诊断的诊断方法。该方法综合了多层感知模型和自适应谐振网络各自的优势 ,建立了适用于水轮机组故障诊断的混合网络模型 。
关 键 词：大型水轮机组 故障诊断 神经网络 模式识别
分 类 号：TM312]
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