文献类型：期刊文章

作　　者：宋爱波[1] 董逸生[1] 赵茂先[2]

机构地区：[1]东南大学计算机科学与工程系,江苏南京210096 [2]山东科技大学计算机系,山东泰安271019

出　　处：《小型微型计算机系统》

基　　金：国家重点自然科学基金 (5 98895 0 4)的资助

年　　份：2001

卷　　号：22

期　　号：7

起止页码：822-826

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目前 ,关联规则的挖掘算法主要用于非稠密数据 ,很少有挖掘稠密数据的算法 ,而现实世界中有许多数据是稠密的 .由于现行的算法不适合稠密数据的挖掘 ,本文定义了兴趣度函数 ,给出了挖掘稠密数据有趣关联规则的有效算法 .该算法与以往不同的是提前过滤掉不满足约束的属性组合 ,因而提高了速度 ,同时 ,使发现的规则更有趣 ,更易理解 .

关 键 词：数据挖掘 关联规则 兴趣度 数据库

分 类 号：TP311.13]