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期刊文章详细信息

微分方程的神经网络数值解法    

NUMERICAL METHOD OF DIFFERENTIAL EQUATION WITH NEURAL NETWORKS

  

文献类型:期刊文章

作  者:尚智[1] 刘瑞兰[1] 苏光辉[1] 贾斗南[1]

机构地区:[1]西安交通大学能源与动力学院核能系,陕西西安710049

出  处:《计算物理》

基  金:国家自然科学基金! (196 75 0 2 8)资助项目

年  份:2001

卷  号:18

期  号:3

起止页码:281-284

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:神经网络具有良好的自学习和自适应能力 ,在现代科学中有很重要的应用 .利用神经网络的特殊性质 ,基于基数B样条小波分析 ,提出了一种全新的神经网络数值计算格式 ,并且对具有边界层的常微分方程进行了数值计算 ,验证了该方法的有效性 .

关 键 词:神经网络 自适应 基数B样条小波分析  数值计算  边界层 微分方程 学习训练  

分 类 号:O241.8] TP183[数学类]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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