期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]西安交通大学能源与动力学院核能系,陕西西安710049
基 金:国家自然科学基金! (196 75 0 2 8)资助项目
年 份:2001
卷 号:18
期 号:3
起止页码:281-284
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:神经网络具有良好的自学习和自适应能力 ,在现代科学中有很重要的应用 .利用神经网络的特殊性质 ,基于基数B样条小波分析 ,提出了一种全新的神经网络数值计算格式 ,并且对具有边界层的常微分方程进行了数值计算 ,验证了该方法的有效性 .
关 键 词:神经网络 自适应 基数B样条小波分析 数值计算 边界层 微分方程 学习训练
分 类 号:O241.8] TP183[数学类]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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