期刊文章详细信息
一种径向基函数神经网络在线训练算法及其在非线性控制中的应用
AN ONLINE TRAINING ALGORITHM FOR RBF NEURAL NETWORK AND ITS APPLICATION IN NONLINEAR CONTROL
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]上海交通大学自动化研究所,上海200030 [2]大连理工大学自动化系,116023
年 份:2001
卷 号:30
期 号:3
起止页码:249-253
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对现有径向基函数 (RBF)神经网络训练算法存在的问题 ,给出了 RBF神经网络的一种在线训练算法 ,对这种在线训练算法所涉及到的各个方面进行了全面的分析 .仿真表明所提出的算法是非常有效的 ,它克服了以往算法的不足并具有很大的实用性 .进一步将 RBF神经网络用于非线性控制 ,取得了良好的结果 .
关 键 词:径向基函数神经网络 非线性控制 在线训练算法 控制器
分 类 号:O231.2] TP183[数学类]
参考文献:
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