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期刊文章详细信息

一种径向基函数神经网络在线训练算法及其在非线性控制中的应用    

AN ONLINE TRAINING ALGORITHM FOR RBF NEURAL NETWORK AND ITS APPLICATION IN NONLINEAR CONTROL

  

文献类型:期刊文章

作  者:王学雷[1] 邵惠鹤[1] 李亚芬[2]

机构地区:[1]上海交通大学自动化研究所,上海200030 [2]大连理工大学自动化系,116023

出  处:《信息与控制》

年  份:2001

卷  号:30

期  号:3

起止页码:249-253

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对现有径向基函数 (RBF)神经网络训练算法存在的问题 ,给出了 RBF神经网络的一种在线训练算法 ,对这种在线训练算法所涉及到的各个方面进行了全面的分析 .仿真表明所提出的算法是非常有效的 ,它克服了以往算法的不足并具有很大的实用性 .进一步将 RBF神经网络用于非线性控制 ,取得了良好的结果 .

关 键 词:径向基函数神经网络 非线性控制 在线训练算法  控制器

分 类 号:O231.2] TP183[数学类]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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