文献类型：期刊文章

作　　者：李颖[1] 赵文吉[2] 李小琳[1]

机构地区：[1]吉林大学朝阳校区信息科学与技术学院,吉林长春130026 [2]首都师范大学地理系,北京100021

出　　处：《长春科技大学学报》

基　　金：吉林省计委重点资助项目 (2 0 0 0 - 16 5 )

年　　份：2001

卷　　号：31

期　　号：3

起止页码：261-264

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、GEOREFPREVIEWDATABASE、PA、SCOPUS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：遥感图像记录了地物在空间域、时间域、光谱域的变化信息。利用图像的分类技术 ,能够识别土地利用类型。计算机遥感分类识别原理 ,是利用地物的光谱能量特征差异性和结构特征差异性来识别地物信息。根据北京某地遥感图像实例资料 ,将土地利用类型分为监督分类、非监督分类、最大似然法分类、神经网络分类等。不同的分类方法有各自的特点且分类结果也有一定的差别 。

关 键 词：分类识别  动态变化  神经网络 遥感影像 土地资源 调查  光谱能量特征  地物信息

分 类 号：S127]