期刊文章详细信息
一种基于最小二乘准则的自适应滤波算法
An Adaptive Filtering Algorithm Based on Least Squares Criterion
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]广州大学信息与机电工程学院,广东广州510405
年 份：2001
卷 号：15
期 号：2
起止页码：32-34
语 种：中文
收录情况：NSSD、普通刊
摘 要：基于最注二乘准则Ｊ（ｎ）＝ ，利用最徒梯度下降法，得到一种新的梯度型自适应滤波算法．该算法避免了递推最小二乘ＲＬＳ（Ｒｅｃｕｒｓｉｖｅ Ｌｅａｓｔ Ｓｑｕａｒｅｓ）算法需递推估计更新自相关矩阵Ｒｘｘ（ｎ）的逆的不足，计算机模拟仿真结果表明该算法有良好的收敛性能，收敛速度快于ＬＭＳ（Ｌｅａｓｔ Ｍｅａｎ Ｓｑｕａｒｅｓ）算法、ＮＬＭＳ（ＮｏｒｍａｌｉｚｅｄＬｅａｓｔ Ｓｑｕａｒｅｓ）算法和ＲＬＳ算法．
关 键 词：自适应滤波算法 最小二乘准则 RLS算法
分 类 号：TN713] TN911.72
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