期刊文章详细信息
利用自定阶RBF神经网络的分类优势对气泵进行状态识别
Recognition of pump state by RBF neural network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]西安理工大学理学院工程图学系,陕西西安710048
年 份：2001
卷 号：17
期 号：2
起止页码：5-8
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：神经网络理论的出现是机器处理向人的思维模式迈进的又一突破。本文在传统的BP和RBF神经网络理论的基础上采用了新算法 ,即自定阶径向基函数对ZYB0 3- 6 0型滑片式真空压力复合气泵进行了识别。结果表明 。
关 键 词：模式识别 状态监测 自定阶RBF神经网络 径向基函数 气泵 状态识别
分 类 号：TB752] TP391.4]
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