文献类型：期刊文章

作　　者：杨建国[1] 孙扬[2] 郑严[2]

机构地区：[1]哈尔滨工业大学汽车工程学院,山东威海264209 [2]航天机电集团公司31所,北京100074

出　　处：《推进技术》

基　　金：航天工业总公司九五预研基金资助项目

年　　份：2001

卷　　号：22

期　　号：2

起止页码：114-117

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2001486745052)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种基于小波和模糊神经网络的涡喷发动机故障诊断方法。即利用小波变换获取特征域 ,取特征域上的峰值因子、脉冲因子、裕度因子、偏态因子、峭度因子及频谱最大值作为神经网络的输入 ,并对神经网络的输入、输出进行模糊化处理 ,以神经网络进行诊断。将该方法成功地应用于某型涡喷发动机的故障诊断 ,结果表明 ,该方法诊断效果明显。

关 键 词：小波变换  人工神经元网络 模糊算法 故障诊断 涡轮喷气发动机

分 类 号：V235.11]