期刊文章详细信息
土石坝渗流的神经网络监控模型
Seepage Monitoring Model for Earth Rockfill Dams with Artificial Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]河海大学水利水电工程学院,江苏南京210098 [2]松辽委察尔森水库管理局,内蒙古乌兰浩特137400
年 份：2001
卷 号：29
期 号：2
起止页码：79-82
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：通过对土石坝渗流的成因分析 ,应用人工神经网络原理 ,并结合某土石坝的实测资料建立了渗流监控模型 ,给出了模型的输入输出因子和模型结构 .该模型具有再学习能力 ,在应用过程中 ,可以用新的观测资料对模型不断地进行学习训练 ,以提高模型的精度 .
关 键 词：人工神经网络 土石坝 渗流 监控模型
分 类 号：TV641] TV698.12
参考文献：
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