期刊文章详细信息
一种估计人工神经网络泛化误差的新方法 ( EI收录)
A New Method to Estimate the Generalization Error of Artificial Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]上海交通大学智能工程研究所，上海200030
基 金：国家自然科学基金! (6 98740 2 5 )的资助
年 份：2001
卷 号：18
期 号：2
起止页码：257-259
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要：神经网络的结构学习就是要确定网络的拓扑 ,使之有较好的泛化能力 .本文考虑了确定性前向网络 ,而其训练集合是随机点集的结构学习问题 .文章定义了一种新的结构学习目标函数 ,给出了它与目前常用的目标函数比较的优越性 ,讨论了相关的学习算法 。
关 键 词：人工神经网络 泛化误差 结构学习 随机点集
分 类 号：TP183]
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