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期刊文章详细信息

采用计算机视觉进行棉花虫害程度的自动测定  ( EI收录)  

Automatic Measurement of Danger Degree of Cotton Insect Pests Using Computer Vision

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈佳娟[1] 纪寿文[1] 李娟[1] 赵学笃[2]

机构地区:[1]山东莱阳农学院,莱阳265200 [2]吉林大学南岭校区,长春130025

出  处:《农业工程学报》

年  份:2001

卷  号:17

期  号:2

起止页码:157-160

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2001226526305)、FSTA、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:采用计算机视觉技术 ,根据棉花叶片的孔洞及叶片边缘的残缺 ,来测定棉花虫害的受害程度。该方法应用局部门限法完成图像与背景的分割 ;用高斯拉普拉斯算子 ,进行棉花图像的边缘检测 ;利用边缘跟踪算法确定棉叶中的孔洞 ;利用膨胀算法确定叶片边缘的残缺。实验结果表明 ,该方法可有效的测定棉花虫害的受害程度 ,其测定误差小于 0 .0 5。

关 键 词:计算机视觉 边缘检测 膨胀算法  棉花虫害 受害程度 自动测定  

分 类 号:S126] S431

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同被引文献:

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