文献类型：期刊文章

作　　者：刘建学[1] 吴守一[2] 方如明[2]

机构地区：[1]洛阳工学院机械设计工程系 [2]江苏理工大学生物与环境工程学院

出　　处：《农业机械学报》

年　　份：2001

卷　　号：32

期　　号：2

起止页码：55-57

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2001236533744)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：借助主成分分析 ,确立了用于近红外光谱分析的 BP神经网络的输入输出模式对 ;并用 BP神经网络方法建立了不同类型、不同粒度的大米样品直链淀粉含量预测模型 ;考察了模型的预测能力 ,其预测值与用标准方法取得的化学测定值间具有良好线性关系 (相关系数达 0 .9)。用 BP神经网络可降低因样品粒度的不同而对预测结果造成的差异。

关 键 词：大米 直链淀粉含量 光谱分析 神经网络 预测  

分 类 号：TS210.1] TS201.23[食品科学与工程类]