文献类型：期刊文章

作　　者：戴光[1] 李伟[1] 张颖[1] 沈桂英[1]

机构地区：[1]大庆石油学院石油机械系,黑龙江安达151400

出　　处：《大庆石油学院学报》

基　　金：中国石油天然气集团公司"九五"重点科技攻关项目 !(97611-1)

年　　份：2001

卷　　号：25

期　　号：1

起止页码：63-66

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对压力容器声发射检测的实际情况 ,选择 5个主要的声发射信号特征参量为研究对象 ,利用人工神经网络 (ANN)信号处理技术 ,对声发射信号进行有效性识别的理论和实验研究 .数据处理结果表明 ,采用改进的多层前向误差反传网络算法和编制的程序 ,可以显著提高声发射检测数据中有效信号的处理速度和识别率 .对声发射实验数据进行有效性分析 ,共得有效数据个数为 14 5 4个 ,近似误判率为 0 .8%

关 键 词：人工神经网络 声发射信号 有效性 特征参量 数据处理 压力容器 检测  

分 类 号：TP391.4] TH49[计算机类]