文献类型：期刊文章

作　　者：赵学智[1] 陈文戈[2] 林颖[1] 陈统坚[1]

机构地区：[1]华南理工大学机电系,广州510640 [2]广东工业大学机电系,广州510090

出　　处：《振动．测试与诊断》

基　　金：广东省自然科学基金项目! (编号 :980 396 ) ;广东省高教厅六院校联合项目 !(编号 :980 0 35)

年　　份：2001

卷　　号：21

期　　号：1

起止页码：21-25

语　　种：中文

收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：结合小波变换和神经网络理论 ,提出了一种自适应小波神经网络。网络在学习过程中对小波的尺度参数和平移参数进行自适应调整 ,最大限度地对信号进行特征提取 ,并研究了基于自适应小波神经网络的机械故障分类方法 ,对轴承的分类实例结果表明该网络分类准确 。

关 键 词：自适应小波神经网络  学习算法 故障分类  机械故障诊断

分 类 号：TP277] TH165.3]