文献类型：期刊文章

作　　者：姚力[1] 刘佳敏[1] 谢咏圭[1] 裴留庆[1]

机构地区：[1]北京师范大学电子学系,北京100875

出　　处：《中国科学（E辑）》

基　　金：国家自然科学基金!(批准号 :6 9772 0 0 4);国家重大基础研究!(批准号 :G19990 5 40 0 0 )

年　　份：2001

卷　　号：31

期　　号：2

起止页码：167-171

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、核心刊

摘　　要：细胞神经网络 (cellularneuralnetwork ,CNN)在图像处理方面的应用研究已有很大进展 .其中 ,指定目标提取CNN现有算法应用于灰度图像时 ,其有效性依赖于初始点的选择 .以医学图像为例 ,对这种局限性进行了分析 ,并提出了一种改进CNN算法 ,实现了对图像中任意灰度区域的目标物体分割 .同时利用梯度信息和轮廓提取CNN确定轮廓 ,有效抑制分割过度 .人脑磁共振成像 (MRI)中肿瘤分割的实例表明 ,改进的算法具有实用性和有效性 .

关 键 词：细胞神经网络 CNN基因模板  梯度图像 磁共振成像 医学影像技术 图像分割 图像处理  

分 类 号：TP391.4]