文献类型：期刊文章

作　　者：欧阳为民[1] 郑诚[2] 蔡庆生[3]

机构地区：[1]安徽大学计算中心,安徽合肥230039 [2]安徽大学计算机系,安徽合肥230039 [3]中国科学技术大学计算机科学技术系,安徽合肥230027

出　　处：《软件学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目! (6 9975 0 0 1)&&

年　　份：2001

卷　　号：12

期　　号：4

起止页码：612-619

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2002066852683)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：关联规则发现是数据库中知识发现研究中的热点课题 ,有着广泛的应用领域 .在现有的研究中 ,数据库中的各个项目是按平等一致的方式加以处理的 .然而 ,在现实世界数据库中却并非如此 ,不同的项目往往有着不同的重要性 .为了将它们反映出来 ,对项目引入权值 ,从而提出了新的加权关联规则问题 .由于项目权值的引入 ,频繁项目集的子集不再一定是频繁的 .为此 ,又提出了项目的 k-支持期望概念 ,并由此提出了加权关联规则的发现算法 .

关 键 词：数据发掘 知识发现 加权关联规则 数据库

分 类 号：TP311.13]