文献类型：期刊文章

作　　者：余农[1] 李予蜀[2] 王润生[1]

机构地区：[1]国防科学技术大学ATR国家重点实验室,长沙410073 [2]空军第一航空学院,信阳464000

出　　处：《计算机学报》

年　　份：2001

卷　　号：24

期　　号：4

起止页码：337-346

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2002016819057)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种实现形态滤波器参数优化设计的遗传学习算法 (Genetic Training Algorithm forMorphological Fitters,GTAMF) .采用新的交叉与变异算子——曲面体交叉与主从式变异 ,通过优化搜索全局以获得滤波性和时效性兼优的形态滤波器参数 .实验结果表明该方法设计方便 ,实用性强且易于推广 ,对提高形态滤波性能效果明显 .分析表明 ,形态滤波器可分解为形态学运算和结构元选择两个基本问题 ,形态学运算的规则已由定义本身而确定 ,于是形态滤波器的最终滤波性能就仅仅取决于结构元的选择 .通过自适应优化训练使结构元具有图像目标的形态结构特征 ,从而赋予结构元特定的知识 ,使形态滤波过程融入特有的智能 ,以实现对复杂变化的图像具有良好的滤波性能和稳健的适应能力 .

关 键 词：图像分析  形态滤波器 遗传算法 优化计算 图像目标 自动检测  参数编码  

分 类 号：TN919.81] TP391.41]