文献类型：期刊文章

作　　者：张广军[1] Suranjan Panigrahi[2]

机构地区：[1]北京航空航天大学,北京100083 [2]美国北达科他州立大学,法戈58105

出　　处：《光电工程》

年　　份：2001

卷　　号：28

期　　号：2

起止页码：19-22

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2001436707126)、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：采用近红外透射光谱分析技术 ,建立了用于谷物加工过程中的蛋白质含量在线监测系统。宽光束照射、透射光谱的二阶微分处理和基于人工神经元网络的标定方法是保证监测系统有效工作的关键。同时建立了用于小麦蛋白质含量现场在线监测的最佳 BP( Back Propagation)网络结构 ,其 SEC=0 .1 2 % ,SEP=0 .1 5%。该监测系统的研究不仅可以直接应用于谷物成份含量的在线监测 ,而且所涉及的方法也同样适合于其它光谱分析应用。

关 键 词：实时测量系统 近红外透射  谷物 蛋白质含量 神经网络  

分 类 号：TP274.52]