文献类型：期刊文章

作　　者：徐科[1] 徐金梧[1] 班晓娟[2]

机构地区：[1]北京科技大学机械工程学院,北京100083 [2]北京科技大学计算机系,北京100083

出　　处：《电子学报》

基　　金：国家教委"跨世纪优秀人才计划"基金

年　　份：2001

卷　　号：29

期　　号：4

起止页码：566-568

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出一种时间序列预测方法 ,称为小波预测方法 .通过小波分解可以将某些非平稳时间序列分解成多层近似意义上的平稳时间序列 ,然后采用自回归模型对分解后的时间序列进行预测 ,从而得到原始时间序列的预测值 .对年平均太阳黑子数的预测结果表明 ,该方法比传统的时间序列预测方法和神经网络预测方法的预测精度高 。

关 键 词：小波分析 时间序列 预测  小波分解

分 类 号：TN911.23]