期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]浙江大学CAD&CG国家重点实验室,杭州310027 [2]浙江大学人工智能研究所,杭州310027
基 金:国家自然科学基金项目!(6890 3 0 0 9)
年 份:2001
卷 号:6
期 号:4
起止页码:374-377
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、核心刊
摘 要:汽车牌照定位是一个公认的较难解决的图象分割问题 .目前已经实现的分割主要局限于灰度图象 ,且定位效果仍易受阴影和光照等条件的影响 .为解决彩色汽车图象牌照定位问题 ,提出了彩色图象边缘检测算子 Col-or Prewitt和彩色边缘检测与区域生长相结合的牌照定位算法 Color L P,其充分利用了颜色信息和牌照特点 .Color-Prewitt算法简单 ,全面作用在颜色空间的 3个分量上 ,在彩色牌照定位的边缘检测中具有传统算子无法比拟的优势 .实验表明 ,检测出的牌照区域完整 ,且与背景易于进一步剥离 ,由此可见 ,Color L P定位牌照区域准确率高 ,适用于任意背景、位置和光照下的牌照定位 ,且通用性较好 .
关 键 词:彩色边缘检测 牌照识别 智能交通系统 汽车牌照定位 模式识别 计算机视觉 彩色图象 图象分割
分 类 号:TP391.41] U491.116[计算机类]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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