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期刊文章详细信息

R_N检测与状态预估相结合的不良数据检测辨识法    

THE DETECTION AND IDENTIFICATION METHOD OF BAD DATA COMBINED R_n DETECTION AND STATE FORECAST

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘浩[1] 崔巍[1]

机构地区:[1]山东建筑工程学院计算机系,济南250014

出  处:《电力系统及其自动化学报》

年  份:2001

卷  号:13

期  号:2

起止页码:39-43

语  种:中文

收录情况:AJ、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘  要:本文将 RN 检测法与状态预估检测辨识法相结合 ,提出了一种新的不良数据的检测辨识方法。该法先用 RN检测法来判断是否有不良数据测点存在 ,若有 ,再用状态预估辨识哪些测点存在不良数据 ,将不良数据测点的量测值换成其状态预估值再进行一次状态估计。该法既克服了 RN检测法存在的残差污染、残差淹没现象 ,又解决了状态预估检测辨识法不能区分不良数据与突变量的问题。用 FOR-TRAN77语言编写程序 ,对 1 8节点系统进行了数字仿真实验 ,得到了在无不良数据、有不良数据、有突变量等情况下的检测辨识结果。

关 键 词:电力系统 状态估计 不良数据 检测辨识法  RN检测  

分 类 号:TM711]

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同被引文献:

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