期刊文章详细信息
R_N检测与状态预估相结合的不良数据检测辨识法
THE DETECTION AND IDENTIFICATION METHOD OF BAD DATA COMBINED R_n DETECTION AND STATE FORECAST
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]山东建筑工程学院计算机系,济南250014
年 份:2001
卷 号:13
期 号:2
起止页码:39-43
语 种:中文
收录情况:AJ、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要:本文将 RN 检测法与状态预估检测辨识法相结合 ,提出了一种新的不良数据的检测辨识方法。该法先用 RN检测法来判断是否有不良数据测点存在 ,若有 ,再用状态预估辨识哪些测点存在不良数据 ,将不良数据测点的量测值换成其状态预估值再进行一次状态估计。该法既克服了 RN检测法存在的残差污染、残差淹没现象 ,又解决了状态预估检测辨识法不能区分不良数据与突变量的问题。用 FOR-TRAN77语言编写程序 ,对 1 8节点系统进行了数字仿真实验 ,得到了在无不良数据、有不良数据、有突变量等情况下的检测辨识结果。
关 键 词:电力系统 状态估计 不良数据 检测辨识法 RN检测
分 类 号:TM711]
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