文献类型：期刊文章

作　　者：夏宏泉[1] 张贤辉[1] 范翔宇[1] 任兴国[2] 胡振平[2]

机构地区：[1]西南石油学院应用物理研究所,四川南充637001 [2]四川测井公司

出　　处：《西南石油学院学报》

基　　金："九五"中国石油天然气集团公司项目!"泥页岩井壁稳定性测井评价系列研究"(196 )。

年　　份：2001

卷　　号：23

期　　号：1

起止页码：11-13

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、PA、PROQUEST、SCOPUS、普通刊

摘　　要：渗透率参数是储层解释与评价中极其重要的一个参数。采用常规测井解释方法逐点计算单井剖面中各小层的渗透率往往很难达到精度要求。鉴于单井剖面中解释点的地层渗透率与多种测井参数有关以及围岩点测井参数对其的影响 ,采用了BP神经网络技术通过构建合理的BP网络结构建立起多种测井信息与渗透率之间的逐点非线性预测模型 ,实现利用测井资料高精度地逐点解释单井剖面的渗透率。利用该模型处理了T3井等井的测井资料 ,逐点计算的渗透率不但与取心段的岩心渗透率较为一致 ,而且非取心段的处理结果令人满意。

关 键 词：测井解释 渗透率 神经网络 逐点预测  储层评价 油气勘探

分 类 号：P618.130.8] P631.84[地质学类;地质类]