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期刊文章详细信息

混沌优化方法的研究进展    

Survey on Chaotic Optimization Methods

  

文献类型:期刊文章

作  者:王凌[1] 郑大钟[1] 李清生[2]

机构地区:[1]清华大学自动化系,北京100084 [2]北京航空航天大学理学院,北京100083

出  处:《计算技术与自动化》

基  金:国家自然科学基金项目! ( 6 96 840 0 1);国家攀登计划项目

年  份:2001

卷  号:20

期  号:1

起止页码:1-5

语  种:中文

收录情况:ZGKJHX、普通刊

摘  要:混沌是一种普遍的非线性现象 ,具有随机性、遍历性和内在规律性的特点。由于遍历性可作为避免搜索过程陷入局部极小的有效机制 ,因此混沌已成为一种新颖且有潜力的优化工具。为了让混沌优化这一新兴研究方向为更多工作者所了解 ,此文综述了混沌优化方法的研究进展 ,包括基于混沌的函数优化与基于混沌神经网络的组合优化 。

关 键 词:混沌 优化  神经网络 非线性

分 类 号:O415.5] TP183[物理学类]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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