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期刊文章详细信息

一个用于优化搜索的学习算法  ( EI收录)  

A Learning Algorithm for Optimum Search

  

文献类型:期刊文章

作  者:金炳尧[1] 蔚承建[2] 何振亚[2]

机构地区:[1]浙江师范大学计算机科学与工程学院,浙江金华321004 [2]东南大学无线电系,江苏南京210096

出  处:《软件学报》

基  金:浙江省教委基金资助项目!(96 110 0 )&&

年  份:2001

卷  号:12

期  号:3

起止页码:448-453

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:在 PBIL(population based incremental learning)算法和自私基因算法的基础上 ,提出一个新的优化搜索算法——基因学习算法 .该算法允许每个等位基因取多值 (复等位基因 ) ,并且用信息熵作为结束条件的判据 .在学习过程中还与局部启发式搜索法相结合 .最后用基因学习算法解决了 3个典型的组合优化问题 (最大截问题、调度问题和旅行商问题 ) 。

关 键 词:进化计算 遗传算法 局部搜索 概率模型  学习算法 组合优化

分 类 号:O242.23] TP301.6[数学类]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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