文献类型：期刊文章

作　　者：刘智慧[1] 张泉灵[1]

机构地区：[1]浙江大学智能系统与控制研究所,浙江杭州310027

出　　处：《浙江大学学报（工学版）》

基　　金：国家"十二五"科技支撑计划资助项目(2012BAF10B04)

年　　份：2014

卷　　号：48

期　　号：6

起止页码：957-972

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20143017985406)、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：大数据的产生给海量信息处理技术带来新的挑战.为了更全面深入地了解大数据的内涵,从大数据的概念特征、一般处理流程、关键技术三个方面进行详细阐述.分析了大数据的产生背景,简述了大数据的基本概念、典型的4"V"特征以及重点应用领域;归纳总结了大数据处理的一般流程,针对其中的关键技术,如MapReduce、GFS、BigTable、Hadoop以及数据可视化等,介绍了基本的处理过程和组织结构;具体分析指出了大数据时代所面临的问题与挑战.

关 键 词：大数据 数据处理技术 数据分析 云计算

分 类 号：TP391] TP311[计算机类]