文献类型：期刊文章

作　　者：欧阳为民[1] 郑诚[1] 张燕[1]

机构地区：[1]安徽大学计算中心,合肥230039

出　　处：《计算机科学》

基　　金：国家自然科学基金(№69975001);安徽省教委科研基金

年　　份：2001

卷　　号：28

期　　号：3

起止页码：101-108

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：数据库中的知识发现是一个正在迅速发展的新兴领域,受到了学术研究界和企事业单位的广泛重视。在过去几年间,知识发现工具主要用于研究环境;而现在,复杂的工具产品正不断出现。在本文中,我们概述常见知识发现任务及其解决方法,并按照知识发现与数据发掘工具的一般特征、数据库连接性和数据发掘特征这三大项指标分析研究43种具有代表性的软件产品,这些产品有的是研究原型,有的是商品化的。最后,我们指出为了有效地满足用户需求,以及为了解决那些尚未解决或尚未充分解决的问题,知识发现软件所应该具有的重要特性。

关 键 词：数据库 知识发现 数据发掘工具  软件工具  

分 类 号：TP311.13] TP311.56[计算机类]