期刊文章详细信息
纸币图像Gabor特征提取与识别
Paper Currency Image Features Extraction Based on Gabor Filter and Recognition
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]华南理工大学机械与汽车工程学院,广东广州510641 [2]广州南沙资讯科技园有限公司博士后科研工作站,广东广州511458 [3]肇庆学院电子信息与机电工程学院,广东肇庆526061
基 金：国家自然科学基金资助项目(50175027)
年 份：2014
卷 号：12
期 号：3
起止页码：5-8
语 种：中文
收录情况：ZGKJHX、普通刊
摘 要：研究了基于Gabor滤波器组的人民币图像识别方法。针对纸币图像特点,设计了适合于其特征提取的Gabor滤波器组参数,得到了纸币图像多尺度多方向上的纹理特征,然后对纹理图像进行网格划分,并计算网格中像素灰度均值行列投影和,最后采用网格投影特征模板匹配法进行纸币识别。实验表明该法抗干扰能力较强,能够较大提高旧币和污染纸币识别率,并且耗时不长。
关 键 词：纸币图像 GABOR滤波器 投影特征 模板匹配
分 类 号：TP391.4]
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