文献类型：期刊文章

作　　者：刘晓慧[1] 叶西宁[1]

机构地区：[1]华东理工大学信息科学与工程学院,上海200237

出　　处：《华东理工大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金(60974066)

年　　份：2014

卷　　号：40

期　　号：3

起止页码：365-370

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、INSPEC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：安全帽在工业生产中的应用非常广泛,为了防止事故发生,确保生产安全,建立对安全帽的自动检测及报警系统变得越来越迫切。主要对安全帽的识别算法进行了研究,采用肤色检测的方法定位到人脸区域,并以此获得脸部以上的区域图像,将Hu矩作为图像的特征向量,分别比较神经网络和支持向量机(SVM)两种分类模型。实验结果表明:SVM对安全帽的识别有很好的效果,将会对监控系统实现智能化提供有力的支持和实际的指导意义。

关 键 词：肤色检测 HU矩 神经网络 SVM

分 类 号：TP391.9]