期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]昭通学院网络信息中心,云南昭通657000
年 份:2014
卷 号:19
期 号:4
起止页码:11-13
语 种:中文
收录情况:NSSD、普通刊
摘 要:介绍了自组织特征映射神经网络结构和算法,并将此神经网络用于葡萄酒化学成分产地的聚类分析,实验结果表明:该网络的聚类准确率达到了87%,具有一定的科学性和适用性。
关 键 词:自组织特征映射神经网络 化学成分 葡萄酒 原产地
分 类 号:TN219]
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