文献类型：期刊文章

作　　者：樊兆峰[1,2] 马小平[1] 邵晓根[2]

机构地区：[1]中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州221008 [2]徐州工程学院信电工程学院,江苏徐州221111

出　　处：《控制与决策》

基　　金：国家自然科学基金项目(60974126);建设部科技计划基金项目(2013-K8-32)

年　　份：2014

卷　　号：29

期　　号：7

起止页码：1274-1278

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20143118011946)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对较强非线性的控制问题,提出一种以RBF神经网络为模型的多步预测控制方法.构建多步预测模型,并给出预测误差关于控制序列的雅可比矩阵的计算方法.利用Levenberg-Marquardt(L-M)算法设计滚动优化策略,通过误差修正参考输入的方法实现了反馈校正,证明了控制系统的稳定性.仿真结果表明所提出的控制方法效果较好.

关 键 词：预测控制 RBF神经网络 L—M算法  滚动优化  

分 类 号：TP273]