文献类型：期刊文章

作　　者：希仁娜.亚森[1] 李湘[1] 吴炜[2]

机构地区：[1]新疆农业大学计算机与信息工程学院,新疆乌鲁木齐830052 [2]四川大学图像信息研究所,四川成都610064

出　　处：《江苏农业科学》

基　　金：新疆农业大学前期资助课题(编号:XJAU201011)

年　　份：2014

卷　　号：42

期　　号：6

起止页码：375-377

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了防止苹果绵蚜[Eriosoma lanigerum(Hausmann)]对伊犁地区苹果生产带来的威胁,同时解决昆虫鉴定专家及病虫害防治专业技术人员短缺的问题,将计算机视觉技术与计算机网络技术相结合,采集昆虫数字图像,由Internet上传到可进行自动识别图像的服务器端,实现远程识别。系统首先对苹果绵蚜提取边缘特征值,再提取HOG特征值,最后建立神经网络分类器,实现自动识别。用40张苹果绵蚜图像对图像识别系统进行训练,用33种不同昆虫图像进行测试,正确率达到90%以上。

关 键 词：苹果绵蚜 远程 自动识别 图像处理

分 类 号：S431.9] TP391.41]