文献类型：期刊文章

作　　者：李莹[1] 邹经湘[2] 张新政[1] 蔡楠[3]

机构地区：[1]广东工业大学电气工程与自动化系,广州510080 [2]哈尔滨工业大学航天工程与力学系,哈尔滨150001 [3]华南环境科学研究所,广州510620

出　　处：《系统仿真学报》

基　　金：国家自然科学基金!(69874005);广东省环保局项目!(980010)

年　　份：2001

卷　　号：13

期　　号：2

起止页码：139-142

语　　种：中文

收录情况：CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2001206506470)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：东江惠州－东岸段河流水质直接影响着香港和深圳的淡水供应质量.本文根据东江水质自动监测系统的分布情况，提出了由上游水质预测下游水质和当前水质预测未来水质的两种基于自适应神经网络的东江惠州－东岸段水质预测建模方法，给出了基于正交多项式基的神经网络静、动态学习算法，在学习过程中可同时确定网络的拓扑结构和相应的正交多项式基，且无局部极值问题。仿真结果证明了该方法具有较高的预测精度，且方法简便、适用对象广泛。

关 键 词：神经网络 水质预测 河流水质 环境监测 数学模型

分 类 号：X824] TP183]