文献类型：期刊文章

作　　者：宋擒豹[1] 沈钧毅[1]

机构地区：[1]西安交通大学计算机科学与技术系,西安710049

出　　处：《计算机研究与发展》

基　　金：国家"八六三"高技术研究发展计划基金资助!(86 3 -3 0 6 -ZD-0 2 -0 2 ;86 3 -3 0 6 -QN2 0 0 0 -5 )

年　　份：2001

卷　　号：38

期　　号：3

起止页码：328-333

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：通过对 Web服务器日志文件和客户交易数据进行分析 ,可以发现相似客户群体、相关 Web页面和频繁访问路径 .提出了一种新颖的 Web日志挖掘算法 .在该算法中 ,首先以 Web站点 URL 为行、以 User ID为列建立URL- User ID关联矩阵 ,元素值为用户的访问次数 ,然后 ,对列向量进行相似性分析得到相似客户群体 ,对行向量进行相似性度量获得相关 Web页面 ,对后者再进一步处理还可以发现频繁访问路径 .

关 键 词：电子商务 WEB 日志挖掘 INTERNET 数据挖掘 算法  

分 类 号：F713.36]