文献类型：期刊文章

作　　者：师文[1,2] 朱学芳[1]

机构地区：[1]南京大学信息管理学院多媒体信息处理研究所,江苏南京210093 [2]河南财经政法大学计算机与信息工程学院,河南郑州450000

出　　处：《软件学报》

基　　金：国家社会科学基金重大招标项目(10&ZD134)

年　　份：2014

卷　　号：25

期　　号：7

起止页码：1557-1569

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20143118006330)、IC、INSPEC、JST、MR、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：轮廓描述法作为形状检索中最为关键的步骤,应体现目标的整体形状信息和重要特征点信息,并具备对噪声干扰的鲁棒性.提出一种基于轮廓重构和特征点弦长的图像检索算法,首先在目标轮廓提取的基础上分析轮廓的能量保持率,并进行轮廓的降维重构处理,从而减少了随机噪声造成的轮廓畸变.然后,通过新定义的支持域来计算轮廓点的特征强度,并分析了支持域半径与特征点提取结果的关系,从而筛选出有效的轮廓特征点.最后,根据轮廓点和相应特征点间的弦长关系构造轮廓特征函数,经相应处理后,最终得到的形状描述子满足不变性要求.大量实验结果表明,该算法无论是在常规样本库中,还是在噪声样本库中都具有更优的检索性能.

关 键 词：图像检索 轮廓重构  傅立叶描述子 特征点弦长函数  不变性

分 类 号：TP391]