文献类型：期刊文章

作　　者：莫倩[1] 杨珂[1]

机构地区：[1]北京工商大学计算机与信息工程学院,北京100048

出　　处：《软件学报》

基　　金：国家自然科学基金(61170112);北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划(CIT&TCD201304034);民政部减灾和应急工程重点实验室开放基金(LDRERE20120105)

年　　份：2014

卷　　号：25

期　　号：7

起止页码：1505-1526

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20143118006327)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：网络水军识别关键技术已成为当前数据挖掘领域最为活跃的研究之一.如何挖掘海量用户信息中潜藏的网络水军特征与行为模式,从而发现网络水军,以维护良好的网络环境,保障合理的网络秩序,已成为一项十分具有挑战性的工作.对比传统与新型网络水军识别研究,从识别特征角度对近几年内网络水军识别研究进展进行综述,对其关键技术和效用评价进行了前沿概括、比较和分析,并对网络水军识别中有待深入研究的难点和发展趋势进行了展望.

关 键 词：网络水军识别  社交网络水军  电子商务水军  邮件水军  水军机器人  

分 类 号：TP393]