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基于RBFN的桂西北喀斯特区植被碳密度空间分布影响因素分析
Factors influencing the spatial distribution of vegetation carbon density in karst landscapes of Northwest Guangxi: a case study based on radial basis function network model
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]中国科学院亚热带农业生态研究所亚热带农业生态过程重点实验室,长沙410125 [2]中国科学院环江喀斯特生态系统观测研究站,环江547100 [3]国家电网湖南省电力公司东江水力发电厂,资兴423403 [4]南京师范大学地理科学学院,南京210046
基 金:国家自然科学基金(31370484);中国科学院西部行动计划项目(KZCX2-XB3-10);中国科学院亚热带农业生态所青年人才领域前沿项目(ISACX-LYQY-QN-1102);中国科学院"西部之光"人才培养计划一般项目
年 份:2014
卷 号:34
期 号:12
起止页码:3472-3479
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、GEOBASE、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊
摘 要:在2010年植被碳密度空间分布结果的基础上,通过13个环境因子的1377个样点数据,建立径向基函数网络(Radial Basis Function Network,RBFN)模型,对桂西北喀斯特区植被碳密度空间分布的影响因素进行了初步探讨。研究结果显示:对该区植被碳密度空间分布影响最为重要的前4位为地类、森林类型、林种和植被类型4个因子,其标准化重要性分别在50%以上;其次为石漠化程度、腐殖层厚度、面积等级、植被总覆盖度和土层厚度5个因子,其标准化的重要性分别在15%—30%;影响最小的是坡位、坡度、坡向和海拔4个地形因子,其标准化重要性仅2%—11%。研究表明地形因子对植被碳密度空间分布影响有限,更为重要的是土地类型、森林类型、林种和植被类型等可通过人为活动改变的因素,因此生态环境移民、退耕还林等石漠化治理措施对植被碳密度空间分布具有重要影响。
关 键 词:桂西北 喀斯特 植被碳密度 影响因素 径向基函数网络模型
分 类 号:Q948.1[植物生产类]
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