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期刊文章详细信息

基于遗传算法的小型风力机叶片优化设计与三维仿真分析    

Optimal design for blade of small scale wind turbine based on genetic algorithms and simulation analysis

  

文献类型:期刊文章

作  者:戴彬彬[1] 陆洁[2] 龚曙光[1]

机构地区:[1]株洲南车奇宏散热技术有限公司,湖南株洲412000 [2]湘潭电机股份有限公司海上风力发电技术与检测国家重点实验室,湖南湘潭411102

出  处:《机械设计》

基  金:海上风电关键技术研究资助项目(2010CB736201)

年  份:2014

卷  号:31

期  号:6

起止页码:68-71

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:根据叶素动量理论(Blade Element Momentum theory,BEM)的Wilson方法建立了风力发电机叶片气动计算模型,并考虑叶尖损失、轮毂损失、叶栅理论及失速状态下动量理论的失效的修正。提出了基于MATLAB遗传算法工具箱,以风能利用系数最大为优化目标,对叶片弦长和扭角等参数进行优化设计的方法。在优化后得到叶片模型基础上,基于Fluent软件对三叶片风轮进行了三维仿真,得到了整机风轮压力分布与表面空气流速分布图,并得到了叶片的转矩值,据此计算求得风轮功率和功率系数,绘制了风轮功率及功率系数随风速变化的关系图。通过分析,表明基于遗传算法的风力机叶片优化设计方法是有效可行的,能有效提高风能的利用率,对风力机叶片的设计、改型和研发工作具有指导意义。

关 键 词:气动设计 遗传算法 优化设计  风力机叶片 Fluent仿真  

分 类 号:TH122]

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同被引文献:

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