文献类型：期刊文章

作　　者：王建国[1] 李健[1] 刘颖源[1]

机构地区：[1]东北电力大学自动化工程学院,吉林吉林132012

出　　处：《振动与冲击》

基　　金：国家自然科学基金项目资助(51176028)

年　　份：2014

卷　　号：33

期　　号：12

起止页码：176-180

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20142817936456)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种基于奇异值差分谱单边极大值的降噪方法,实现了对旋转设备故障信号信噪比的提高。首先通过相空间重构Hankel矩阵的方法对原始振动信号进行处理,再进行奇异值分解,最后采用奇异值差分谱单边极大值原则确定所含的较大峰值降噪阶数。通过数值仿真和实际轴承故障数据的应用分析,表明了该方法可以有效地提高信号的信噪比,为后期的故障特征信号提取创造有利条件。

关 键 词：降噪 奇异值分解 HANKEL矩阵 单边极大值原则  

分 类 号：TN911.7]