文献类型：期刊文章

作　　者：陈炳权[1,2] 刘宏立[1]

机构地区：[1]湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410082 [2]吉首大学信息科学与工程学院,湖南吉首416000

出　　处：《通信学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61172079);湖南省自然科学基金资助项目(12GJ6055)~~

年　　份：2014

卷　　号：35

期　　号：6

起止页码：139-147

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20143017975469)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为提高雾天图像增强的对比度并保持颜色恒常性,提出了基于全变分Retinex及梯度域的雾天图像增强算法。首先,采用高斯—赛德尔GS(Gauss-Seidel)迭代算法对基于Retinex的全变分能量泛函数进行求解,从而有效地保持颜色恒常性;其次,采用相对梯度与绝对梯度相结合的方式拉伸雾天图像较亮处的梯度,在全变分Retinex理论下重建增强后的雾天图像,并将该增强算法应用到彩色图像;最后,加权融合基于全变分Retinex增强算法与梯度域增强算法的增强结果,使得增强结果既能提高对比度又能保持色彩恒常性。实验结果表明,本算法提高了雾天图像增强后的对比度和清晰度,具有颜色恒常性、颜色保真高等特性。

关 键 词：雾天图像 图像增强 RETINEX算法 梯度域

分 类 号：TP391.4]