文献类型：期刊文章

作　　者：杨思春[1,2] 高超[3] 戴新宇[1] 尹存燕[1] 陈家骏[1]

机构地区：[1]南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,江苏南京210023 [2]安徽工业大学计算机学院,安徽马鞍山243002 [3]安徽工程大学机电学院,安徽芜湖241000

出　　处：《电子学报》

基　　金：国家自然科学基金(No.61170181);江苏省自然科学基金(No.BK2011192);安徽省高校省级自然科学研究重点项目(No.KJ2011A048)

年　　份：2014

卷　　号：42

期　　号：5

起止页码：918-924

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20142917947039)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在问答系统问句分类研究中,对问句特征进行组合有助于构造高效的问句分类器.针对当前问句分类中的特征组合问题,提出一种基于差异性和重要性的特征组合(Diversity and Importance based Feature Combination,DIFC)方法.通过计算待组合特征与当前特征组合的错分差异度和正分差异度,以及待组合特征本身的重要度,从候选特征集中动态获取优化的特征组合.在哈工大中文问句集上对词袋绑定特征进行组合的实验结果表明,与其他特征组合方法相比,DIFC方法灵活高效,准确率更高.

关 键 词：问句分类 特征组合  差异性  重要性  

分 类 号：TP391]