文献类型：期刊文章

作　　者：范虹[1] 朱艳春[2] 王芳梅[1] 张旭梅[1]

机构地区：[1]陕西师范大学计算机科学学院,西安710062 [2]北京大学物理学院,医学物理和工程北京市重点实验室,北京100871

出　　处：《物理学报》

基　　金：陕西省科学技术研究发展计划(批准号:2012K06-36);陕西师范大学中央高校基本科研业务费(批准号:GK201102006)资助的课题~~

年　　份：2014

卷　　号：63

期　　号：11

起止页码：392-400

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20142517852822)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCI-EXPANDED(收录号：WOS:000338747800054)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对乳腺MR图像信息量大、灰度不均匀、边界模糊、难分割的特点,提出一种多分辨率水平集乳腺MR图像分割算法.算法的核心是首先利用小波多尺度分解对图像进行多尺度空间分析,得到粗尺度图像;然后对粗尺度图像利用改进CV模型进行分割.为了去除乳腺MR图像中灰度偏移场对分割效果的影响,算法中引入局部拟合项,并用核函数进一步改进CV模型,进而对粗尺度分割效果进行优化处理.仿真和临床数据分割结果表明,所提算法分割灰度不均匀图像具有较高的分割精度和鲁棒性,能够有效的实现乳腺MR图像的分割.

关 键 词：乳腺MR图像  灰度不均匀 多分辨率水平集  改进CV模型  

分 类 号：TP391.41]